比較言語学における統計的研究法の可能性について/寺田寅彦

ﾝに、子音にのみ注目するとする。そうしてＡの国語における子音の総数をｎとする。次に問題をできるだけ簡単にするためにＢ国語の子音をもこれと同数だとする。さらにいちばん簡単な場合を考えて、各子音がそれぞれ各国語に出現する頻度《ひんど》あるいは確率が一様で、皆νに等しいとすると、ν　＝　１／ｎ　［＃「１／ｎ」は分数］で均一になる。（これは少し乱暴に見えるかもしれないが、統計的方法では多くの場合近似の一法として許される事である。場合により頻度の著しく小さいものは省略する事もやってみてよい。）次に語彙《ごい》中で子音一つより成るもの、二つ、三つ、四つよりなるものというふうに分類する。そしてそれらのおのおのがＡＢ両国語に現われる確率をそれぞれ　ａ１　ａ２　ａ３　……　ｂ１　ｂ２　ｂ３　……［＃アラビア数字はすべて下付き小文字］で示すとする。さすればＡ語のうちｉ個の子音より成るものの中のある一つを取って、それと同義の語がＢ語でも同じｉ個の子音の同順の排列からなるという事の確率は　ｂｉνｉ［＃２文字目の「ｉ」は下付き小文字、４文字目の「ｉ」は上付き小文字］　であると考える事ができる。（無論Ａでｉが２のものを取る場合、Ｂでｉが２でないものはこの統計には入れない事にするのである）。ただしこれはＡ語一つに対するＢ語に同じｉ級のシノニムが他にないと仮定する場合で、もしシノニムがそれぞれ　ｓｉ［＃「ｉ」は下付き小文字］　個ずつあるとすればこの確率は　ｓｉ［＃「ｉ」は下付き小文字］　倍に増加する。もしこの上にメタセシスを許し、またＡ語の一子音に対すべきＢ語子音の転訛《てんか》範囲《はんい》を拡張すればこれはさらに増加する。それがいかに増加するかは計算しようと思えばされるはずのものである。しかしここでは最も簡単な場合として、同数シノニムというまでにとどめると結局ＡＢ両国《りょうこく》語彙《ごい》一般の比較によって得らるべき純偶然的一致の確率は、
［＃ここから５字下げ、ここから数式］
Ｐ　＝　ｓ１ａ１ｂ１ν　＋　ｓ２ａ２ｂ２ν２　＋　ｓ３ａ３ｂ３ν３　＋　……［＃　ｓ、ａ、ｂ　に続くアラビア数字はすべて下付き小文字、νに続くアラビア数字はすべて上付き小文字］
［＃ここで字下げ終わり、ここで数式終わり］
で与えられるはずである。この中に出現するｓ、ａ、ｂ、νの各数はともかくも統計的になんとかして求められうる性質のものである。
　以上はできるだけ事がらを簡単に考えた考え方である。これ以上にだんだん試験的、近似的仮定を修正して、少しずつ実際の場合に近づけて行く事も、原理上からの困難はなく、ただ次第に計算が込み入るだけである。しかし、今のところ、あまりに込み入った計算では実用にならないから、できるならば簡単な形で進みたい。
　それで第一の試みとしては、まず前記のいちばん簡単な場合になるべく適合するように、材料のほうを選定し排列する事である。それはたとえば両国語の適当な語彙から比較に不適当な分子、たとえば本質的でないと思わるる接頭語、接尾語などを整理し（もちろんこれにはある仮定を要するが、それが　ｔｅｎｔａｔｉｖｅ　ｍｅｔｈｏｄ　として許容される事は、いわゆる精密科学においても同様である。そしてこの仮定には従来言語学者の苦心研究の結果が全部有効に利用されるはずである。）そうしてそれについて上記のａｂを出し、ｓは「近似的平均値」を推定して導入する。ここでいちばん困難なはＡＢのｎを同一に整理する事であるが、これにもいろいろの方法がある。たとえばＡ日本語とＢ英語の場合ならば、まず日本語のほうを、かりに「日本式ローマ字」で書く、しかして英語子音の「文字」の中で日本式にないものはかりに後者のどれかで「置換」する。たとえばｃやｑを皆ｋに直す類である。複子音も同様である。ｘなどは省いても、何かで置換しても統計の結果の値にはたいした影響は与えない事は明らかである。アラビアなどとなると、だいぶこの置換が困難な問題となるが、しかしたとえば喉音《こうおん》のあるものは半数だけｋかｇ、残り半数をｈで代用するというような試験的便法を取って第一歩を進める事もできる。（ここに統計的方法の長所があるとも言われる。）またたとえばマライ語の場合ならば　ｂｅｒ，　ｍｅｒ，　ｐｅｒ　などのプレフィックスのｒを省いてみるとか、中間のｎｇを省いてみるとかする事も試みてよいわけである。
　かくのごとき試験的《テンタティヴ》の整理によって、ともかくも両国語の子音がそれぞれかりに十四になったとする。次にかりに　ａ１　ａ２　ａ３　ａ４　ｂ１　ｂ２　ｂ３　ｂ４［＃アラビア数字はすべて下付き小文字］　がいずれも１／４［＃「１／４」は分数］で　ａ５　ｂ５［＃「５」はすべて下付き小文字］　以上は零とし、ｓ１　ｓ２　ｓ３　ｓ４［�

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