科学論/戸坂潤

B
［＃ここで字下げ終わり］

　統計的操作とは、個々の事象が直接経験出来ず、単に集団的にしか観察出来ない場合か、或いは個々の事象が経験しようと欲すれば経験出来るにも拘らず、個々の事象の観察からは得られないような材料を必要とする場合に、用いられる材料収集の手段である。――材料は云うまでもなく人間の現実の経験［＃「経験」に傍点］から受け取られる。之が一切の科学の研究の端初であった。処が経験から材料を受け取ると云っても、決して簡単なことではない。材料の収集には経験の蓄積を必要とする。その経験の蓄積はどうやって行なわれるかというと、夫が第一に観察［＃「観察」に傍点］なのである。材料の収集の手段はだから第一に観察だと云っていい。今この観察が単に集団的な現象に就いてしか事実上不可能であるような場合（例えば気体運動論に於て全分子の運動の総体の如き）か、或いは個々現象の観察では必要な観察が行なわれない場合（例えば失業人口の推定の如き）、必要なのがこの統計的操作である。――かくて統計的操作は第一に大量観察［＃「大量観察」に傍点］だということが出来る。
　尤も同じく大量観察と云っても、右の例の二つの場合によってその意味を異にしている。例えば前の例での一定容積内の分子の諸運動は、初めから大量そのものとしてしか事実上与えられ得ない。之は言葉から云えば言葉通り大量観察ではあるのだが、併し所謂（社会科学などで用いられる意味での）「大量観察」とは性質を全く異にしている。真の大量観察は、事象の個々［＃「個々」に傍点］の場合々々を、或る相当の回数乃至個数に至るまで、同時的に或いは時間的に、一つずつ反覆するに及んで、その平均分布を求め、そして初めて得られる処の観察を云うのである。
　この後の意味に於ける大量観察の結果得られた材料を、普通「統計」と呼ぶのであるが、統計的操作は次に第二に、この統計材料を統計解析［＃「統計解析」に傍点］に掛ける。この統計材料が時間関係を含まない時（時系列［＃「時系列」に傍点］をなさない時）は、統計解析は主に分布状態［＃「分布状態」に傍点］を与える。即ち大量的に多数な同一種の諸事象は、適当に区切られた区画にあてはめられ、夫々の区画に夫々の散布度が発見されて、一定の高低の段階を有った分布形態が現われるのである。もしこの材料が時系列をなすなら、即ちこの大量的に多数な事象の間に歴史的な時間［＃「歴史的な時間」に傍点］に相応した系列的な連絡が想定される場合には、材料が示す事象の時間的変動は、この統計解析によって、いくつかの基本的［＃「基本的」に傍点］変動形態に分解され、夫々の変動形態が独立に取り出される＊。統計解析は更にこの独立に取り出された一定の変動形態を、より単純な相互に独立な最後の要素的［＃「要素的」に傍点］変動形態の合成として分解したり（フリエの調和解析）、又二種以上の異った材料の夫々の変動形態の相互間に、各種の相関関係［＃「相関関係」に傍点］を見出すことも出来る＊＊。――こうして統計的操作は、科学研究のための材料を収集し提供する処の一つの［＃「一つの」に傍点］手段なのである。
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＊　例えば偶然変動・長期変動・季節的変動・周期的変動＝狭義のコンユンクテゥール（景気変動）などに分解される。
＊＊　統計解析に就いては小倉金之助「数理統計」（改造社版『統計学』上）を見よ。
［＃ここで字下げ終わり］

　社会科学に於ける統計的操作の役割に就いては、改めて説明するまでもあるまい。この操作を用いないでは社会科学的方法は殆んど全くその材料を獲得することが出来ない。問題は自然科学に於て夫がどれだけの役割を有つかである。併し、自然科学に於ても統計的なるもの［＃「統計的なるもの」に傍点］は至る処に見出される。例えばメンデルによる雑種植物の変種に関する統計的操作であるとか、マクスウェルやボルツマンの古典的統計操作であるとか、ハイゼンベルクの不確定性原理によって、核外自由エレクトロンが各瞬間に於て空間上に占める定位を厳密に観察することが原則上不可能であることから、一定時一定場所に於けるエレクトロンの存在がプロバビリティー［＃「プロバビリティー」に傍点］に他ならないということとか、それからエントロピーの増加率が統計的な蓋然性しか持たないとか、という現象が夫である。
　だが問題は、こうした統計的操作や、又こうした確率現象に対して必要な統計的取り扱いが、どれだけ自然科学的研究様式［＃「研究様式」に傍点］の内容として重大な役割を演じているか、ということだ。大量観察という統計的操作の第一規定も、右に挙げた例のような場合には、社会科学に於ける本来の大量観察とはその性質を異にしている（前を見よ）。それに、プロバビリティーが現われる�

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